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Enregistrement W4405099250 · doi:10.22215/etd/2024-16170

Empowering Teenage Girls to Save the Planet? Idealized Girlhood, Green Girl Power, and the ‘Girling of Climate Change’

2024· dissertation· en· W4405099250 sur OpenAlexfundno aff
Lindsay Elizabeth Robinson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Education and Societal Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Ontario
Mots-clésGirlGender studiesHegemonyPoliticsSociologyPovertyPower (physics)ColonialismPolitical sciencePsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation explores idealized constructions of girlhood that have gained traction in global climate change politics over the last decade -a discourse that I refer to as the 'girling of climate change'.It undertakes a feminist discourse-theoretical analysis using anti-imperialist feminisms to explore two constructions of girlhood: 1. girls as 'objects of investment' where girls are depicted as tools for poverty alleviation and climate adaptation in the Global South; and 2. girls as 'iconic' where girl climate activists are seen as inspirational and aspirational symbols of hope for greener futures.This analysis reveals how -by emphasizing individual girls, their resilience, and their exceptionalism -this discourse governmentalizes girls' lives along highly neoliberal lines.Indeed, girls learn that they must be individually exceptional and save the world on their own before they are valued in global politics.Still, the dissertation argues that this discourse is not entirely hegemonic.By practicing attentive listening as proposed by feminist care ethics, this analysis illuminates how girls are creatively troubling its logics.Girls do not want to save the world alone; instead, girls remind us that the climate crisis requires structural reimaginings of capitalism and colonialism, as well as intergenerational and collective social movement politics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,012
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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