Exploring Symmetry and Representation in Vector Symbolic Architectures
Notice bibliographique
Résumé
In this thesis, I explore and extend the methods of Vector Symbolic Architectures (VSAs), with a particular focus on Holographic Reduced Representations (HRRs) and group VSAs.Through a consideration of abstract groups and linear representation theory, I provide detailed analyses of these systems to clarify their underlying algebraic structures, and suggest a unifying framework that enables the construction of new HRR-like VSA systems.In addition I present novel VSA models, including a memory retrieval model based on Hopfield networks for use with unitary HRRs and other group VSA generalizations, and a resonator network model that solves for rotations in 3D space.I also introduce unitary group VSAs, and show that such VSAs satisfy the notion of a maximally expressive VSA system under certain formal assumptions, enabling the representation of a diverse set of structured data relationships.i Although I am the sole author of this work, the process that culminated in this thesis involved many people who in their own ways contributed to the words on these pages.Without their support, the completion of this thesis would not have been possible.Below, I acknowledge some of these influential people, although there are many others to whom I owe my gratitude.Thank you first and foremost to my thesis supervisor Dr. Robert L. West.Your continued encouragement to follow my curiosity and to ask strange questions about strange topics helped me find the deeper connections I sought, not only concerning the topics discussed here, but also those related to cognition, artificial intelligence, psychology, narrative, spirituality, and about life in general.All the time spent with you talking in coffee shops, on walks in the park and by the canal, and even during aimless strolls through neighborhoods was immensely rewarding, and I am grateful to you for all the experiences we shared.Thank you to my wife Katie and to my mom Ayten for your endless love, patience, and continued support in many ways over the last few years of my academic journey.My family is truly my foundation-I cannot fully express here the level of appreciation I have for what you have done for me to help me accomplish my goals.I love you both so much.I must also thank my thesis committee members Dr. Mary A. Kelly and Dr. Angelo B. Mingarelli.Your feedback of my work was essential in reaching the finish line with a more polished thesis document, and our discussions helped me better understand the larger context of my work, especially regarding how it could be communicated to a general academic audience.I am also grateful to Dr. Kelly for exposing me to Vector Symbolic Architectures in the first place, and for giving me the opportunity to collaborate with you and to discuss exciting research.Last but not least, I want to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».