Addressing pain in people living with cystic fibrosis: Cystic fibrosis foundation evidence-informed guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Even as many outcomes for people living with cystic fibrosis (PLwCF) improve, individuals still experience extensive symptom burdens. From birth, many PLwCF experience both pain as a symptom of their CF disease and procedural pain, posing detriments to health, functioning, and quality of life. Despite its prevalence and impact, there is no CF-specific guidance for the assessment and management of pain. Similarly, no guidance exists regarding communication with PLwCF about their pain experiences or its impact on their lives. Therefore, the Cystic Fibrosis Foundation (CFF) assembled an expert panel of clinicians, researchers, PLwCF, and caregivers to develop consensus recommendations for pain management in CF. We utilized literature review and expert opinion to develop 13 recommendations addressing pain assessment, management, and communication. Recommendations are centered on guiding principles of utilizing a multimodal approach to pain management, offering age and developmentally appropriate assessment and interventions, concurrently treating underlying conditions causing, contributing to, and/or exacerbated by pain, considering societal stigma of the pain experience, particularly for minoritized and marginalized people, and sensitivity to issues of access and cost. These recommendations are intended to guide clinicians in managing pain and improving quality of life for PLwCF with pain at all stages of illness and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».