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Enregistrement W4405102381 · doi:10.1080/19440049.2024.2435335

Development of a direct competitive enzyme-linked immunosorbent assay (dc-ELISA) for the detection of scopolamine in wheat

2024· article· en· W4405102381 sur OpenAlexaff
Gurmit Singh, Ligia Velasquez, Terence Koerner, Anne-Catherine Huett, Nathalie Gillard

Notice bibliographique

RevueFood Additives & Contaminants Part A · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetection limitChemistryChromatographyScopolamineFood scienceWheat flourCoefficient of variationControl sampleBiologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

:A competitive direct enzyme-linked immunosorbent assay (dc-ELISA) was developed for the detection and quantification of scopolamine (SCO) in wheat flours and cereal samples (multigrain, oat and barley). The limit of quantification (IC20) of the established method was 6.00 ± 1.20 ng/g, with the limit of detection (IC10) being 2.4 ± 0.6 ng/g in wheat flour with a coefficient of variation (CV) less than 20%. The assay was highly specific to SCO and nor-scopolamine, with no cross-reactivity to other similar structures. In spiked wheat flours the recoveries ranged from 84% to 104% with CVs of less than 20% and the recovery from a Food Analysis Performance Assessment Scheme (FAPAS) buckwheat control sample was 118%. A comparison of spiked wheat flour and a FAPAS control sample showed similar results to those determined by classical LC-MS/MS methods. A small retail survey of wheat flours and cereal samples was conducted using this ELISA method and a LC-MS/MS method, which showed scopolamine was not detected in any of these survey samples by either method. This method is suitable for rapid quantitation of SCO in wheat flours and cereal samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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