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Enregistrement W4405102568 · doi:10.1007/s40615-024-02253-0

Voting Restrictions and Increased Odds of Adverse Birth Outcomes in the US

2024· article· en· W4405102568 sur OpenAlexaff
Sze Yan Liu, Erin Grinshteyn, Daniel M. Cook, Roman Pabayo

Notice bibliographique

RevueJournal of Racial and Ethnic Health Disparities · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmall for gestational ageOdds ratioOddsMedicineDemographyEthnic groupLogistic regressionVotingEpidemiologyBehavioral Risk Factor Surveillance SystemPlace of birthGestational agePregnancyEnvironmental healthPopulationInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Disparities persist in adverse birth outcomes - preterm birth and small-for-gestational age (SGA) among racialized populations. Previous studies have indicated that voting restrictions are associated with health outcomes, such as access to health insurance and teenage birth rates. This paper examines whether the association between voting restrictions and adverse birth outcomes varies according to birthing individuals' race/ethnicity. METHODS: These analyses merged individual-level 2019-2020 Pregnancy Risk Assessment Monitoring System (PRAMS, 8th edition) data with state-level exposure information. The exposure, the Cost of Voting Index (COVI), is a 2020 state-level measure of voting restrictions, and the outcomes were preterm birth and SGA. Multilevel logistic regression, survey-weighted models adjusted for sociodemographic and geographically-based characteristics. Subanalyses examined if the association differed by race (non-Hispanic White, non-Hispanic Black, Hispanic, API, Other). RESULTS: In the unadjusted model, a standard deviation increase in COVI was associated with increased odds of preterm birth (OR = 1.11, 95% CI = 0.98, 1.25) and SGA (OR = 1.12, 95% CI = 1.02, 1.22). The association for SGA was still significant in the fully adjusted models. Results differed by race/ethnicity with the largest effects among API (OR = 1.20, 95% CI = 0.95, 1.52) for preterm birth and OR = 1.27, 95% CI = 1.01, 1.59) for SGA respectively). CONCLUSION: Our results suggest structural voting barriers disproportionately increase the odds of adverse birth outcomes, especially for API-birthing individuals. Increasing voting restrictions may amplify existing birth inequities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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