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Enregistrement W4405102982 · doi:10.1063/5.0241399

New permeability model considering multiscale migration mechanism of deep coalbed methane and its application

2024· article· en· W4405102982 sur OpenAlexaff
Guanglong Sheng, Jun‐Yi Sun, Yuyang Liu, Jialin Shi, Mingyu Zhang

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Properties and Utilization
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCoalbed methaneTortuosityPermeability (electromagnetism)Knudsen diffusionCoalMechanicsKnudsen numberGeologyPorosityGeotechnical engineeringPhysicsCoal miningChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deep coalbed methane (CBM) flow exhibits various transportation mechanisms within the multiscale pore structures of reservoirs, including continuous flow, Knudsen diffusion, and surface diffusion. Current research predominantly emphasizes the effects of individual or partial flow mechanisms and single-factor influences on the multiscale migration of CBM. We proposed a new apparent permeability model that integrates multiple flow mechanisms to enhance our understanding of the factors governing CBM flow in complex fractured networks. This model accounted for stress sensitivity, adsorbed gas desorption, and matrix shrinkage. By assigning appropriate weights to different flow mechanisms, the model yielded a more accurate representation of the deep CBM apparent permeability, avoiding the overestimation resulting from the linear superposition of diverse migration mechanisms. Our findings indicated that the apparent permeability was positively correlated with compressibility and negatively correlated with the tortuosity and Poisson's ratio. In the presence of the adsorbed gas, the apparent permeability of organic matter showed heightened sensitivity to formation pressure, rock compressibility, and tortuosity. However, the impacts of these factors became less pronounced when the pressure differential was small. The proposed model was applied to the flow simulations for a multi-fractured horizontal well within a deep coal reservoir characterized by a complex fracture network. The simulation results agreed well with the production data. We found that continuous flow was the dominant contributor to the apparent permeability of organic and inorganic matter within the coal rock, followed by Knudsen diffusion and surface diffusion. This study provided insights into the evolution of apparent permeability of CBM during development and offered valuable guidance for the analysis of CBM production dynamics, productivity forecasting, and production system design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
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Résumé présentoui

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