When URLLC is Worse than Rayleigh: Error Rates of Lomax Fading
Notice bibliographique
Résumé
Ultra-Reliable Low-Latency Communication (URLLC) is a key component of 5G New Radio (NR), providing support for applications requiring highly reliable communication with latencies as low as 1 millisecond. URLCC is relevant for military communications, which demand real-time situational awareness, autonomous system support, and robust coordination. The Lomax distribution has emerged as a prime candidate for modeling URLLC channels due to its ability to capture rare but extreme fading events that are "worse" than Rayleigh fading and its good fit to empirical data. This paper presents a novel approach for deriving closed-form expressions for the symbol and bit error rates of coherently detected linear modulation, both with and without channel coding, under a class of fading distributions that include Lomax. We extend this approach to selection combining (SC), relevant for URLLC’s preemptive repeat transmissions and diversity techniques such as frequency and space diversity. Additionally, we analyze performance under double scattering, which is relevant to amplify-and-forward relaying. Our findings provide critical insights into URLLC system performance under Lomax fading, supporting the development of robust communication strategies for mission-critical military applications in harsh environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».