Effect of Directed Pre-Veterinary Career Education on Applicant Confidence and Perception of the Profession
Notice bibliographique
Résumé
Elective undergraduate courses are offered at the University of Georgia and the University of Florida that explore veterinary careers, offer guidance on being a successful veterinary school applicant, and expose students to the reality of the profession through guest speakers. Students ( N = 276) from both universities responded to a survey offered at the first and last class period over the course of 5 semesters. Using 100-point Likert scales, students were asked to gauge their opinion of and interest in the profession and demonstrate their confidence in various aspects of building a successful application. Data were analyzed as a randomized complete block design with survey completion time as the fixed effect. After completing the course, students showed decreased ( p < .01) interest in becoming a veterinarian and a reduced ( p = .01) opinion of the profession. Despite these decreases, student perception ratings remained in the positive range in both categories. Student opinions of financial commitment, veterinarian mental health, and diversity did not change ( p > .20) after taking the course, though ratings in these categories were neutral to somewhat negative. The post-survey revealed students demonstrated more confidence in applying to veterinary school ( p < .01), including understanding academic requirements, identifying ideal references, composing a statement of purpose, and gaining veterinary experience ( p < .01). The survey demonstrated the benefits of a career exploration class for pre-veterinary students by increasing applicant confidence and showed that challenges facing the profession may influence the applicant pool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».