Older adults’ reasons for applying to a nursing home – a document analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ageing in place is the social norm in Sweden, yet older adults apply for a nursing home on a daily basis which suggests that ageing in place needs further study as it is not suitable for everyone. Aim: to study descriptions of older adults' reasons for applying to a nursing home in documents of granted nursing home decisions. MATERIALS AND METHODS: One hundred and sixty decisions were analyzed through document analysis with a deductive content analysis using the Canadian Model of Occupational Performance-Engagement (CMOP-E) as a framework. RESULTS: Reasons for applying were represented in the three factors of the CMOP-E. In personal factors, reason for applying was e.g. connected to severe anxiety. In environmental factors, family culture had an influence in the application. In occupational factors, the ability to perform self-care and mobility greatly affected decisions to apply to nursing homes. CONCLUSION: Descriptions of the older adults' activities in daily life were limited. If OTs were further involved in nursing home applications, adults ageing in place could be better supported and a move to a nursing home may be prevented. Significance: this study contributes to the understanding of why older adults chose to apply to a nursing home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».