Associations Between Patient Characteristics and Progression to Multiple Myeloma Among Patients With Monoclonal Gammopathy of Undetermined Significance: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS) is a pre-malignant condition of multiple myeloma (MM). Evidence suggested old age, black race, male gender, and obesity as risk factors for MGUS development; however, whether they are associated with an increased risk of progression to MM among patients with MGUS is unclear. A systematic search of PUBMED and EMBASE for cohort studies investigating the association between age/race/gender/obesity and progression to MM. We used the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) to assess the methodologic quality of the included studies. Summary risk ratios were calculated using random-effects models. We identified 24 publications, of which 17 articles were included in the main analyses. Overall, the quality of the studies was fair (mean NOS = 5.5). Our meta-analyses showed that old age was positively associated with the risk of the MGUS-MM progression (risk ratio: 2.38; 95% confidence interval [CI] 1.59-3.57), while race was not statistically significantly associated with the risk (blacks vs whites: 1.09; 95% CI: 0.77-1.54). Males had a lower risk of MGUS-MM progression, compared to females (risk ratio: 0.70; 95% CI 0.50-1.0; P-value = .048). High body mass index was significantly associated with an increased risk of MGUS-MM progression (risk ratio: 1.32; 95% CI 1.12-1.57). Based on extant research, old age, female sex, and obesity may be implicated in MGUS-MM progression. However, several studies which found an insignificant association between age/gender and progression did not report the risk estimates. Publication bias exists and our risk estimates may be overestimated. More studies are warranted to confirm our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».