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Enregistrement W4405107035 · doi:10.3390/healthcare12232474

Vulnerability: An Interpretive Descriptive Study of Personal Support Workers’ Experiences of Working During the COVID-19 Pandemic in Ontario, Canada

2024· article· en· W4405107035 sur OpenAlexaffabout
U N Panda, Monique Lanoix, Rebecca Gewurtz, Sandra Moll, Evelyne Durocher

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensSaint Paul UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Personal protective equipment2019-20 coronavirus outbreakVulnerability (computing)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Descriptive researchDescriptive statisticsPsychologyMedicineVirologySociologyComputer scienceComputer securitySocial scienceOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVES: Personal support workers (PSWs) are important healthcare workers providing essential services to thousands of Canadians. PSWs face many challenges that were exacerbated in the context of the COVID-19 pandemic. In this study we explore experiences of PSWs working through the pandemic in Ontario long-term care (LTC) homes by focusing on the vulnerability of such workers. METHODS: An interpretive description approach was adopted. Eleven PSWs working in LTC homes in an urban center in Ontario participated in semi-structured interviews between January and May 2022. Thematic analysis of the transcripts was informed by concepts of vulnerability. RESULTS: The results suggest that PSWs experienced inherent, situational, and pathogenic vulnerability. Inherent vulnerability was experienced in relation to risks of contracting the coronavirus working in person with residents, and of experiencing physical and psychological distress in relation to challenging interactions with staff, residents and their superiors. Situational vulnerability was experienced in relation to demanding workloads, which were intensified in the context of the pandemic. Participants expressed feeling undervalued, unappreciated, and disrespected, reflecting experiences of pathogenic vulnerability. The narratives shared by PSWs highlighted how the COVID-19 pandemic added new, and magnified pre-existing, challenges and vulnerability, affecting their health and well-being. CONCLUSIONS: Understanding risks faced by PSWs in LTC settings is crucial for developing targeted interventions and policies to support PSWs' health and well-being, mitigate factors that contribute to their vulnerability and promote the long-term sustainability of this caregiving workforce, ultimately enhancing the quality of care provided to residents in LTC facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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