Distinct journeys and unique stories: how individuals from multiple professions cultivate careers in healthcare leadership
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: or should be in these roles, or how more diverse groups of professionals navigate the journey into these roles. We sought to interview leaders from multiple professional backgrounds to understand how their career journey led them to their executive role. METHODS: We purposively sampled Canadian hospital executives with diverse professional and educational backgrounds. Through semistructured interviews, we explored their individual leadership journeys, and their experiences working with others along the way. Our team worked together to analyse data using a phenomenographic approach. RESULTS: Fourteen executive-level leaders from diverse professional backgrounds were interviewed. Overall, we noted three main trajectories for people to become hospital leaders: the achievement journey, the unexpected journey and the practical journey. These journeys corresponded to three main identities the champion leader, the discovered leader and the pragmatic leader, respectively. We found that some individuals had multiple trajectories and identities. CONCLUSIONS: Improved diversity in executive hospital leadership may support transformational change in healthcare; however, this promise may not be automatically realised. Critical reflection on current hiring processes, career development and mentorship is warranted to support those with diverse and distinct backgrounds to enter and thrive in these roles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,016 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».