MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405108349 · doi:10.1080/15505170.2024.2427013

“Is it good or bad to do anal?”: Failures in queer joy and sexuality education

2024· article· en· W4405108349 sur OpenAlexaffabout
Casey Burkholder, Melissa Keehn

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Pedagogy · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerHuman sexualityGender studiesSociologyPsychologySexuality educationQueer theoryHomosexualitySocial psychologySex education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Where does queer joy fail in the sexuality education classroom? In this article, we work through the productive problematic of employing a queer and pleasure-centered approach to teaching sexuality education in New Brunswick, Canada. Engaging participatory visual research methods and queer joy alongside 60 sexuality education teachers in five separate art-making workshops and online interviews, we describe the conditions when teachers seemed unable to access the language of queer joy, like when they teach in a conservative space, encounter shame and sex negativity, or when they lack the resources and guidance to feel confident to teach sexuality education. We propose that queer joy is a worldmaking project in sexuality education classrooms—that is most often experienced in tandem with resistance—and offers a futurity queered toward something joyfully different, including when it fails.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,429 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Curriculum and PedagogyMême sujetLGBTQ Health, Identity, and PolicyTravaux en français237 207