Notice bibliographique
Résumé
Allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (allo-HCT) remains a cornerstone in the treatment of high-risk acute lymphoblastic leukemia (ALL), yet optimal patient selection is challenging in the era of rapidly changing modern therapy. Refined molecular characterization allows for better risk assessment, sparing low-risk patients from allo-HCT toxicity while identifying those who may benefit from intensified approaches. Measurable residual disease (MRD) has emerged as a powerful predictor of relapse irrespective of treatment strategy, challenging the necessity of transplant in MRD-negative patients. Further, expanded donor options, particularly haploidentical transplantation coupled with reduced intensity conditioning, have extended the applicability of allo-HCT to a broader range of patients. Finally, immunotherapies and targeted treatments are increasingly integrated into both initial and relapsed treatment protocols yielding deep remission and allowing for successful transplant in patients with a history of advanced disease. In this review, we provide an overview of the contemporary role of transplant in adult patients with ALL, focusing on indications for allo-HCT in first remission, optimal sequencing of transplant with novel therapies, and advancements in donor selection and conditioning regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».