Exploring price changes in local food systems compared to mainstream grocery retail in Canada during an era of ‘greedflation’
Notice bibliographique
Résumé
• More data is needed to understand food price dynamics across Canadian food systems, comparing mainstream and local markets. • The study compares food price trends in local and mainstream systems using mixed methods and five years of price data. • Research includes price data analysis over five years and vendor interviews to explore pricing trends in food systems. • Farmers’ markets showed smaller price increases than grocery stores, despite facing similar rising input costs. • Farmers’ markets had flat or declining margins, while grocery stores saw rising margins despite rising costs. In the wake of the COVID-19 pandemic, rising food prices have become a defining feature of the global landscape. In high-income countries, rising food prices have been accompanied by record corporate profits, sparking allegations of “greedflation”. Policymakers around the world are investigating ways to curb rising food prices and build more sustainable food systems. Strikingly missing from this policy conversation is the role of diverse, local alternatives, like farmers’ markets in supporting more resilient food systems. This study investigates the inflationary dynamics within Canada’s local food systems compared to mainstream grocery retail. Employing a mixed methods approach, the research team analyzed price data from 223 farmers’ market vendors across Canada from 2018 to 2023 and conducted 17 semi-structured interviews with vendors. The exploratory findings reveal that most local food products experienced less inflation than those in mainstream grocery stores. The results underscore the need for policy frameworks that support local food systems to enhance food security and sustainability. The study contributes to the broader discourse on food price inflation and corporate concentration, offering insights that are relevant beyond the Canadian policy context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».