It’s the Sound, not the Pulse: Peripheral Magnetic Stimulation Reduces Central Sensitization through Auditory Modulatory Effects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Repetitive peripheral magnetic stimulation (rPMS) is a non-pharmacological, non-invasive analgesic modality with limited side effects. However, there is a paucity of controlled studies demonstrating its efficacy compared to existing pain management tools. Here, in an initial sample of 100 healthy participants (age 18-40), we compared the analgesic efficacy of two rPMS stimulation protocols—continuous theta burst stimulation (ctbPMS) and intermittent TBS (itbPMS)—against transcutaneous electric nerve stimulation (TENS), a peripheral stimulation technique that is commonly used for pain management. We also included a sham rPMS protocol where participants heard the sound of rPMS stimulation while the coil was placed over their arm, but received no peripheral stimulation. We hypothesized that itbPMS and ctbPMS—but not sham—would reduce pain intensity, pain unpleasantness, and secondary hyperalgesia evoked by a phasic heat pain (PHP) paradigm on the volar forearm with similar efficacy to TENS. Neither rPMS nor TENS reduced reported pain intensity or unpleasantness (p>0.25). However, ctbPMS and itbPMS significantly reduced the area of secondary hyperalgesia, whereas TENS did not (F3,96= 4.828, p= 0.004). Unexpectedly, sham rPMS, which involved auditory but no peripheral nerve stimulation, also significantly reduced secondary hyperalgesia compared to TENS. We performed a second study (n=32) to investigate auditory contributions to rPMS analgesia. Masking the rPMS stimulation sound with pink noise eliminated its analgesic effect on secondary hyperalgesia (p=0.5). This is the first study to show that the analgesic properties of rPMS in acute experimental pain may be largely attributed to its auditory component rather than peripheral nerve stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».