Effect of Mediterranean diet and physical activity on healthcare professional depression, burnout and professional fulfillment during COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. The mental health of healthcare professionals, especially during the COVID-19 pandemic, is a critical concern. This study investigates the prevalence of burnout and professional fulfillment, depression and the relationship between physical activity and adherence to the Mediterranean diet with depression, burnout and professional fulfillment among healthcare professionals. Methods. Data were collected through a web-based survey of 567 healthcare professionals. Logistic regression analysis with age and sex adjustment was employed to analyze the results. Results. The prevalence of depression was 44%, burnout stood at 66% and professional fulfillment was reported at 28%. Adherence to the Mediterranean diet was linked to a reduced risk of depression (odds ratio [OR] 0.63, 95% confidence interval [CI] [0.41, 0.96], p = 0.033) and physical activity was also associated with a lower risk of depression (OR 0.49, 95% CI [0.32, 0.75], p = 0.001). Furthermore, adherence to the Mediterranean diet was associated with a reduced risk of burnout (OR 0.49, 95% CI [0.25, 0.98], p = 0.045). Conclusion. This study highlights the positive impact of physical activity and the Mediterranean diet as lifestyle factors on depression and burnout. These findings have implications for screening, follow-up and timely interventions to support the mental well-being of healthcare professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».