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Enregistrement W4405111293 · doi:10.17348/jbrit.v18.i2.1379

Ferns, Spikemosses, Clubmosses, and Quillworts of Eastern North America

2024· article· en· W4405111293 sur OpenAlexaboutno aff
Alejandra Vasco

Notice bibliographique

RevueJournal of the Botanical Research Institute of Texas · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Geology in Latin America and Caribbean
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPleasurePassionFernArchaeologyHistoryArt historyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I have had the pleasure of knowing Dr. Emily Sessa, the author of this extraordinary field guide, for over 15 years. Our paths first crossed at a field course on Tropical Ferns and Lycophytes in Costa Rica, sponsored by the Organization for Tropical Studies. Since then, we have regularly seen each other at botanical conferences, workshops, and American Fern Society meetings, among others. When I learned that Emily was embarking on the ambitious project of writing this book, I was both amazed and thrilled. Creating a comprehensive guide covering such an extensive region—from Peninsular Florida and the outer southern coastal plains to the central United States, the northern Midwest, the Northeast, and Canada—is a big task, and Emily has accomplished it with remarkable skill and dedication. In 2023, during the Botanical Society of America meetings in Boise, Idaho, Emily shared with us some of her field stories while working on the book. She even showed us some of the pages she was proofreading, and I was struck by the sheer amount of work and passion she had poured into this project. Now, holding the finished book in my hands, I can say that my excitement was well-founded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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