Impact of Clinical Trial Enrollment on Thrombolysis Workflow in a Mobile Stroke Unit: Results from the AcT Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Edmonton-based mobile stroke unit (MSU), which transports patients to the University of Alberta Hospital (UAH), enrolled patients in the Intravenous Tenecteplase Compared with Alteplase for Acute Ischemic Stroke (AcT) trial. We examined the feasibility of trial enrollment in MSU, its impact on acute stroke workflow metrics and functional outcomes at 90-120 days. METHODS: = 1261). All patients were enrolled with a deferred consent process. The primary outcome for this analysis was the feasibility of enrollment defined as the proportion of patients receiving intravenous thrombolysis (IVT) during the study period who were enrolled in the trial. Multiple linear and binary logistic regression was used to evaluate the adjusted effect of the study groups on acute stroke workflow metrics and functional outcomes at 90-120 days. RESULTS: 100% of eligible IVT-treated patients in the MSU during the study period were enrolled in the AcT trial. Covariate-adjusted linear regression showed shorter door-to-needle (17.2 [9.7-24.6] min) and CT-to-needle (10.7 [4.2-17.1] min) times in the MSU compared to UAH and non-UAH sites. There was no difference in the proportion of patients with an excellent functional outcome (mRS 0-1) at 90-120 days or symptomatic intracerebral hemorrhage (ICH) at 24 hours between groups. CONCLUSIONS: Enrollment in the AcT trial from the MSU was feasible. MSU-enrolled patients demonstrated faster door-to-needle and CT-to-needle times, resulting in earlier IVT administration and similar rates of symptomatic ICH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».