Frequency of Mortality in Children admitted with status Epilepticus in King Abdullah Teaching Hospital Mansehra
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To determine the frequency of in-hospital mortality in children admitted with convulsive status epilepticus and to analyze the relation of age, gender, seizure duration and etiology with mortality. Methodology: This descriptive case series was conducted at Pediatric department of King Abdullah Teaching Hospital Mansehra from 1st September 2020 to 30th October 2021 after taking ethical approval from institutional ERC (ERC approval no. 2915/PED). Total 114 children aged 1-13 years diagnosed with status epilepticus were enrolled after taking informed consent from their caregivers. Their demographic features (age, gender, address, seizure duration, etiology and response to therapy) were recorded. The children were managed as per Canadian pediatric society guidelines. The final outcome, mortality and its associations were recorded on a proforma during a maximum of 14 days hospital stay. Results: The overall mortality was 8.77%. The most common cause of status epilepticus was idiopathic status epilepticus (28.95%), followed by encephalitis (25.44%). The mean ±SD duration of seizures was 17.10±6.77 minutes with a range of 6-28 minutes. There was no statistically significant association between mortality and age, gender, cause of status epilepticus and duration of seizures (p > 0.05). Conclusion: Status epilepticus is frequently encountered medical emergency in pediatric population with a diverse etiopathogenesis. Despite advances in medicine, the morbidity and mortality associated with status epilepticus still remain very high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».