Quality Improvement in Deep Brain Stimulation for Movement Disorders: Pandemic Impact on Specialized Elective Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deep brain stimulation (DBS) is an important treatment for Parkinson's disease, tremor and dystonia in appropriately selected patients. The Canada Health Act emphasizes equity and "reasonable access to medically necessary hospital and physician services." How to define "reasonable access" has not been well studied. We aimed to assess access to DBS implantation surgery and to determine the time required from initial assessment through to surgery and which step(s) delay the implantation. METHODS: DBS implants from 2016 to 2023 at the University of Alberta were analyzed. The neurologists' decision to proceed with DBS marks the start of the workup. The time required to see a neurosurgeon, psychiatrist, neuropsychologist and healthcare allies and to receive DBS surgery was assessed. The impact of COVID-19 was studied. RESULTS: The total time from starting the workup to DBS surgery was 387.76 ± 125.19 days prior to COVID-19, and marked delay occurred during and post-COVID-19 (840.15 ± 165.41 days and 839.78 ± 300.66 days, respectively). Most workups were done within 6 months pre-COVID-19, although a big range existed due to variable factors. The longest delay to surgery was from consent to DBS implantation, owing to a lack of operative time. There has not been a recovery post-pandemic. CONCLUSIONS: Time to DBS implantation surgery from initial decision is lengthy and more than doubled over the course of the COVID-19 pandemic. The biggest delay was in the time from consent to implantation surgery, which has not improved despite the pandemic having ended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».