Beyond the transaction: exploring resources stewardship, relational connectedness and co-creation in B2B marketing
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to explore the interplay between resource stewardship, relational connectedness and value co-creation in business-to-business (B2B) marketing, addressing gaps in understanding how these elements collectively influence stakeholder relationships and organizational outcomes. Drawing on stewardship theory, social exchange theory and service-dominant logic, the study develops a model that highlights the synergies between ethical resource management, strategic relational engagement and co-creative value processes. Design/methodology/approach Using an abductive qualitative approach, the study focuses on the B2B service sector in an emerging economy. Data were collected through in-depth interviews with 30 management professionals and analyzed thematically, supported by a network view to visualize the interconnected dynamics. Findings Resource stewardship emerges as a key driver of trust and relational connectedness, which facilitates collaborative innovation and value co-creation. Relational connectedness enhances loyalty and cooperative problem-solving, while active participation in co-creation fosters shared ownership, satisfaction and long-term engagement. Research limitations/implications The study’s context-specific focus on an emerging economy limits broader applicability, suggesting future cross-industry, cross-cultural approach and quantitative validation. Originality/value This study presents an empirically grounded framework that advances theoretical understanding and offers practical insights for optimizing B2B marketing strategies through resource stewardship, relational connectedness and co-creative practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».