Decolonizing Methodologies Through Dialogue: A Relational Literature Review on Urban Indigenous Health
Notice bibliographique
Résumé
This article responds to Tynan and Bishop’s call for relational engagement in literature reviews, employing Indigenous epistemologies and a relational, conversational approach to examine trends in urban Indigenous health research. Reflecting on a comprehensive literature review, we highlight shifts in research focus, authorship, and methodologies. The analysis, guided by Indigenous scholars with diverse disciplinary backgrounds, centers on current and emerging trends, while addressing the impact of funding priorities and sociopolitical contexts on research. Despite growing recognition of Indigenous scholarship and community engagement, our discussions reveal challenges in maintaining authenticity in community-driven methodologies. We emphasize the need to further decolonize research approaches, highlighting the role of relational methodologies that honor Indigenous epistemologies. By integrating oral traditions, community-based sources, and relational citation practices, this article advocates for a paradigm shift in literature reviews, urging scholars to prioritize Indigenous ways of knowing and strengthen the relational dynamics within research processes to better address urban Indigenous health and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,103 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,020 |
| Communication savante | 0,011 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».