Geographical variation in lung function: Results from the multicentric cross-sectional BOLD study
Notice bibliographique
Résumé
Spirometry is used to determine what is “unusual” lung function compared with what is “usual” for healthy non-smokers. This study aimed to investigate regional variation in the forced vital capacity (FVC) and in the forced expiratory volume in one second to FVC ratio (FEV1/FVC) using cross-sectional data from all 41 sites of the multinational Burden of Obstructive Lung Disease study. Participants (5,368 men; 9,649 women), aged ≥40 years, had performed spirometry, had never smoked and reported no respiratory symptoms or diagnoses. To identify regions with similar FVC, we conducted a principal component analysis (PCA) on FVC with age, age2 and height2, separately for men and women. We regressed FVC against age, age2 and height2, and FEV1/FVC against age and height2, for each sex and site, stratified by region. Mean age was 54 years (both sexes), and mean height was 1.69 m (men) and 1.61 m (women). The PCA suggested four regions: 1) Europe and richer countries; 2) the Near East; 3) Africa; and 4) the Far East. For the FVC, there was little variation in the coefficients for age, or age2, but considerable variation in the constant (men: 2.97 L in the Far East to 4.08 L in Europe; women: 2.44 L in the Far East to 3.24 L in Europe) and the coefficient for height2. Regional differences in the constant and coefficients for FEV1/FVC were minimal (<1%). The relation of FVC with age, sex and height varies across and within regions. The same is not true for the FEV1/FVC ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».