Influence of temperature on selenium mobility under contrasting redox conditions: a sediment flow-through reactor experiment
Notice bibliographique
Résumé
We studied selenium (Se) sequestration in minimally disturbed lacustrine sediments using flow-through reactors (FTR) in response to organic matter lability, selenium (Se) speciation and temperature (4 and 23°C). Initial sediment was composed of either fresh or aged organic matter (OM), and was fed with environmentally relevant, low Se concentrations and filtered lake water. We monitored Se concentration as well as speciation along with pH and the concentrations of dissolved OM, NO3-, NO2-, Fe(II), SO42- and HS- in the outflow of FTRs during 8 experimental phases along increasing Se concentrations. All experiments sequestered a large proportion of Se. Fresh, labile OM removed 50% more Se than aged, more recalcitrant OM. Along with a highest proportion of reduced redox-sensitive species in the reactors with fresh OM, this result is consistent with reducing conditions promoting Se sequestration. Inflowing selenite was sequestered to a larger extent than inflowing selenate. Lastly, only selenate reduction responded strongly to temperature. At 100 nM inflow, selenate was sequestered at a rate of 92 pmol cm-3 d-1 at 23°C, which lowered to 80 pmol cm-3 d-1 at 4°C. Outflow Se speciation for selenate reduction experiments comprised mostly of organic Se species at 23°C and, in contrast, solely of selenate at 4°C. We hypothesize that selenate reduction proceeded via microbial processes, in line with reactions catalyzed by enzymes being temperature dependent. Overall, our findings suggest that the mobilisation and warming of the boreal and permafrost carbon pools may increase the capacity of aquatic environments to sequester Se, lowering its bioavailability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».