Ternary Thermosensitive Hydrogel‐Encapsulated Macrolactam Heneicosapeptide Eliminates Epidermal Multidrug‐Resistant Bi‐Microbial Colonization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Superbug epidemic has rendered antibiotic therapeutics increasingly ineffective. Worse still, there are few applicable medication regimens for polymicrobial infections caused by two or more multidrug‐resistant bacteria. Herein, a panel of antibacterial cyclic peptides are designed and synthesized and the lead compound cyclo‐zp80r shows favorable activities against a broad spectrum of bacteria. Encouragingly, it exhibited a strong bactericidal effect against two important epidermic species Pseudomonas aeruginosa and Staphylococcus aureus for both single‐ and co‐infections. The peptide cyclo‐zp80r is proposed to destroy the membrane structures of both Gram‐negative and Gram‐positive bacteria, inducing a variety of physiological disorders. To better adapt to topical administration of this novel antibacterial agent, a hydrogel formulation consisting of poloxamer 407, poloxamer 188, and hyaluronic acid is optimized. This ternary hydrogel system is able to form in situ gel at skin temperature. Encapsulated peptide molecules are released steadily in both human skin ex vivo model and mouse wound in vivo model to treat bi‐microbial infection. This work systematically investigates the design, synthesis, antibacterial mechanism of a novel cyclic peptide, and its drug delivery strategy for topical wound infection, offering a promising therapeutics to treat multidrug‐resistant polymicrobial wound infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».