Bartonella quintana Infection in Canada: A Retrospective Laboratory Study and Systematic Review of the Literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background:Bartonella quintana is a body-louse-borne bacterium. Canadian B. quintana disease has been reported primarily in populations experiencing homelessness and in Indigenous communities with limited access to water. We sought to understand the epidemiology of B. quintana in Canada. Methods: This study combined an analysis of laboratory data from Canada’s National Microbiology Laboratory (NML) with a systematic review of the literature. Laboratory data included quantitative polymerase chain reaction (qPCR) cycle threshold values and indirect immunofluorescent antibody titers with the year and province of the sample acquisition. For the systematic review, we searched PubMed, Scopus, Embase, and Web of Science for articles published before 15 July 2024, with terms related to B. quintana in Canada. Results: Thirty-three individuals with qPCR-positive B. quintana were documented in seven provinces and one territory. The number of cases increased over time (p-value = 0.005), with the greatest number of cases being reported in 2022 and 2023. The percent positivity for the B. quintana qPCR performed at the NML increased over time (p-value = 0.036). The median immunoglobulin G titer demonstrated a sustained increase starting in 2017. The systematic review identified fourteen individuals with qPCR-positive B. quintana (none had a qPCR performed at the NML) and seven probable cases of B. quintana disease. Four of these twenty-one individuals from the systematic review died (19%). All fatalities were attributed to endocarditis. Conclusions: The detection of B. quintana disease in seven provinces and one territory suggests that B. quintana has a national distribution. B. quintana disease is increasingly diagnosed in Canada, indicating ongoing transmission across geographic settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle