Effects of Sub-Aerial Weathering on Hydrocarbon Distributions in Oil Sands (Athabasca Oil Sand, Canada and Parana Basin, Brazil)
Notice bibliographique
Résumé
Sub-aerial weathering plays a significant role in the reduction of low molecular weight hydrocarbons in surface exposed oils. In order to investigate the detailed effects of sub-aerial weathering as opposed to sub-surface biodegradation, a suite of ten (10) oil sand samples were solvent extracted and analyzed in the laboratory using liquid column chromatography separation, gas chromatography (GC) and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). The gas chromatograms showed total loss of n-alkanes and isoprenoids while the ion mass chromatograms showed alternation in steranes, little loss of hopanes and no pronounced loss of higher molecular weight of triaromatic steroids; thus, they were at between levels 5-8 on the Peters and Moldowan (PM) scale of biodegradation. GC-MS analysis was performed to analyze biological markers. Among the biological markers, the most important and noticeable effects were a decrease in the 20S/20R diastereomer ratio of the C29 steranes. There were also evident effects on the overall distributions and abundance of pentacyclic terpanes thus, leading to alteration of biomarker parameters which could result in erroneous interpretation of source depositional environments, source correlation and maturity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».