Notice bibliographique
Résumé
Let E be an analytic equivalence relation on a Polish space. We introduce a framework for studying the possible “reasonable” complete classifications and the complexity of possible classifying invariants for E, such that: (1) the standard results and intuitions regarding classifications by countable structures are preserved in this framework; (2) this framework respects Borel reducibility; and (3) this framework allows for a precise study of the possible invariants of certain equivalence relations which are not classifiable by countable structures, such as E1. In this framework we show that E1 can be classified, with classifying invariants which are κ-sequences of E0-classes where κ=b, and it cannot be classified in such a manner if κ<add(B). These results depend on analyzing the following submodel of a Cohen-real extension. Let ⟨cn:n<ω⟩ be a generic sequence of Cohen reals, and define the tail intersection model M=⋂n<ωV[⟨cm:m≥n⟩]. An analysis of reals in M will provide lower bounds for the possible invariants for E1. We also extend a characterization of turbulence, due to Larson and Zapletal, in terms of intersection models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».