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Enregistrement W4405121936 · doi:10.5267/j.ijiec.2024.11.003

You are entitled to access the full text of this documentA novel hybrid algorithm of cooperative variable neighborhood search and constraint programming for flexible job shop scheduling problem with sequence dependent setup time

2024· article· en· W4405121936 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Industrial Engineering Computations · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueScheduling and Optimization Algorithms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceLiaocheng UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésVariable neighborhood searchJob shop schedulingMathematical optimizationScheduling (production processes)AlgorithmConstraint (computer-aided design)Sequence (biology)HeuristicComputer scienceHybrid algorithm (constraint satisfaction)Variable (mathematics)Constraint programmingMathematicsConstraint logic programmingMetaheuristicScheduleStochastic programming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study focuses on the flexible job shop scheduling problem with sequence-dependent setup times (FJSP-SDST), and the goal is minimizing the makespan. To solve FJSP-SDST, first, we develop a constraint programming (CP) model to obtain optimal solutions. Due to the NP-hardness of FJSP-SDST, a CP assisted meta-heuristic algorithm (C-VNS-CP) is designed to make use of the advantages of both CP model and cooperative variable neighborhood search (C-VNS). The C-VNS-CP algorithm consists of two stages. The first stage involves C-VNS, for which eight neighborhood structures are defined. In the second stage, CP is used to further optimize the good solution obtained from C-VNS. In order to prove the efficiency of the C-VNS algorithm, CP model, and C-VNS-CP algorithm, experiments of 20 instances are conducted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle