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Enregistrement W4405123364 · doi:10.1029/2024ef004985

Earthquake Iso‐Nuisance and Iso‐Damage Mapping for Alberta: Applications for Choosing Magnitude Thresholds to Manage Induced Seismicity

2024· article· en· W4405123364 sur OpenAlexaffabout
Mauricio Reyes Canales, Elwyn Galloway, Steven Pawley, Javad Yusifbayov, Gregory Hartman

Notice bibliographique

RevueEarth s Future · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensAlberta Energy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduced seismicityMagnitude (astronomy)SeismologyGeologyPopulationEnvironmental sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We generate earthquake iso‐nuisance and iso‐damage maps for Alberta. These maps show the spatial distribution of earthquake magnitude required to reach a specific level of nuisance and damage, considering human exposure and surficial geological conditions. We rely on population distribution for the human exposure factor while utilizing Vs30 derived from surficial geological modeling to approximate site amplification effects. By including the trailing seismicity factor, the iso‐nuisance and iso‐damage maps provide the base for the Magnitude Threshold for Acceptable Seismicity maps, which can set a guideline for the upper magnitude boundary, or largest magnitude event permissible, related to industrial activities causing seismicity. The trailing seismicity factor refers to the subsequent seismicity after a substantial change or end of the seismogenic operations; for instance, the cessation of seismogenic hydraulic fracturing activities under a traffic light protocol after a magnitude threshold event (red‐light event). Considering variations in the trailing seismicity factor, we derive different Magnitude Threshold for Acceptable Seismicity maps for various injection‐induced activities, including hydraulic fracturing and fluid disposal activities. Extended versions of the Magnitude Threshold for Acceptable Seismicity maps could allow for safety factors pertinent to critical infrastructure in a particular area, incorporating other factors beyond the population distribution and warranting a different tolerance level. These maps help to define the magnitude threshold from induced seismicity, maintaining the same tolerance levels throughout a region. Thus, they can be highly beneficial in managing current and future cases of induced seismicity related to the energy sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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