Temporal changes of spinal microglia in murine models of neuropathic pain: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Neuropathic pain (NP) is an ineffectively treated, debilitating chronic pain disorder that is associated with maladaptive changes in the central nervous system, particularly in the spinal cord. Murine models of NP looking at the mechanisms underlying these changes suggest an important role of microglia, the resident immune cells of the central nervous system, in various stages of disease progression. However, given the number of different NP models and the resource limitations that come with tracking longitudinal changes in NP animals, many studies fail to truly recapitulate the patterns that exist between pain conditions and temporal microglial changes. This review integrates how NP studies are being carried out in murine models and how microglia changes over time can affect pain behavior in order to inform better study design and highlight knowledge gaps in the field. 258 peer-reviewed, primary source articles looking at spinal microglia in murine models of NP were selected using Covidence. Trends in the type of mice, statistical tests, pain models, interventions, microglial markers and temporal pain behavior and microglia changes were recorded and analyzed. Studies were primarily conducted in inbred, young adult, male mice having peripheral nerve injury which highlights the lack of generalizability in the data currently being collected. Changes in microglia and pain behavior, which were both increased, were tested most commonly up to 2 weeks after pain initiation despite aberrant microglia activity also being recorded at later time points in NP conditions. Studies using treatments that decrease microglia show decreased pain behavior primarily at the 1- and 2-week time point with many studies not recording pain behavior despite the involvement of spinal microglia dysfunction in their development. These results show the need for not only studying spinal microglia dynamics in a variety of NP conditions at longer time points but also for better clinically relevant study design considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».