MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4405125285 · doi:10.1017/s0714980824000382

Return Discussions to Reduce Missing Incidents in Persons Living with Dementia: Findings from a Scoping Review and Individual Interviews

2024· review· en· W4405125285 sur OpenAlexafffundabout
Elyse Letts, Lauren McLennan, Christine Daum, Cathy Conway, Noelannah Neubauer, Antonio Cruz, Lili Liu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensGlenrose Rehabilitation HospitalUniversity of AlbertaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAGE-WELLGovernment of Canada
Mots-clésDementiaGrey literaturePsychologyGerontologyMedicineMEDLINEPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persons living with dementia are at risk of becoming lost. While return discussions after missing incidents are common with children, these discussions are seldom done with persons living with dementia. Our objective was to describe the use of return discussions with persons living with dementia according to the literature and practice. We conducted a scoping review using 19 databases to locate scholarly and grey literature on return discussions, followed by 20 semi-structured interviews with first responders and service providers in Canada and the United Kingdom (UK). Eleven scholarly and 94 grey sources were included, most from the UK, related to missing children, none included persons with dementia. According to participants, although there was no standardized procedure, there were themes about conditions that facilitate return discussions. This was the first study to examine return discussion practice in dementia, and results can inform development of evidence-based protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,087
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,214
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0870,214
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement→Même sujetPalliative Care and End-of-Life Issues→Travaux en français237 207→