SUVR (SUVmax Lymphoma/SUVmax Liver) Vs Deauville Score for Predicting Relapse in Hodgkin Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Background The Deauville score (DS) assessed by fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (FDG PET/CT) is the current standard method for evaluating treatment response in patients with Hodgkin lymphoma (HL). However, DS is a qualitative and somewhat subjective evaluation. Recent evidence supports the use of the standardized uptake value ratio (SUVR) as a more quantitative and objective assessment of treatment response. Objective To compare the diagnostic performance of DS and SUVR at the EOT FDG PET/CT in predicting PFS in patients with HL. Methods We included patients with classical HL treated with curative intent between 2000 and 2019 who had EOT PET/CT scans. Each EOT scan was re-scored according to DS and SUVR. SUVR was defined as lesional SUVmax divided by liver SUVmax. Receiver operator curve (ROC) analysis determined the optimal SUVR cut-off value using Youden's index. We computed sensitivity, specificity, positive, and negative predictive values (PPV & NPV) for DS (positive ≥ 4) and SUVR (positive ≥ 1.13). Kaplan-Meier curves and Cox-regression analysis evaluated the PFS predictive ability of the two response-assessment modalities. Informed consent was obtained from all patients. Results 157 patients had available data at the EOT timepoint. Median age was 31, and 30% had limited favorable disease at diagnosis, defined as Stage I-IIA, non-bulky. Most patients received frontline ABVD chemotherapy (4-6 cycles) and 16 patients (10%) received radiation therapy. There were 35 PFS events, including 5 deaths. The optimal SUVR cut-off at EOT was 1.13. Median PFS among patients with positive DS or SUVR was 8.1 and 8.2 months, respectively. Diagnostic parameters for DS and SUVR were similar (PPV: 77% and 78%, respectively). Both DS and SUVR predicted PFS (HR 2.46 [95% CI 0.29-20.66] and HR 9.06 [95% CI 1.08-75.87], respectively). Conclusion Both SUVR with a positivity threshold of 1.13 and DS are predictive of PFS at EOT and have similar diagnostic parameters in patients with HL. However, SUVR offers a more objective assessment of treatment response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».