Randomized Trials Using Provincial Health Numbers for Group Assignment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Using data from Ontario, Canada, this report shows how provincial government-assigned health card numbers can be used for individual-level randomization in large pragmatic trials. We describe how health card numbers are assigned and analyze the distribution of health card digits in a trial setting. We then provide an example of how they can be used for randomization and discuss the methodological and practical considerations of the approach. Key Findings: In Ontario, Canada, health card numbers are randomly generated and assigned without regard to the applicant's characteristics. The number is a 10-digit string connected with hyphens followed by a version code (ie, 1234-567-890-XX). The number is unique to each individual and assigned for life. Before assignment, some numbers within the 10 digits are altered using proprietary business rules. We demonstrate how to use certain digits for individual-level randomization and provide an example of how we will use the tenth digit for randomization in a large new trial of different dialysate bicarbonate concentrations. While this approach has many practical and methodological advantages, it does not allow for stratification. Before using this approach, teams should consider if it will affect the integrity of the randomization and the trial, which will be influenced by the setting and the type of intervention tested. Implications: Using provincial government-assigned health card numbers for pragmatic randomized trials appears viable, but the merits must be carefully considered on a trial-by-trial basis. The approach can streamline and reduce the cost of conducting such trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,182 | 0,406 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».