<scp>FIGO</scp> ‐ <scp>GCH</scp> joint consensus statement on the current status and recommendations for the use of blind intrauterine procedures in the evaluation and management of women with suspected intrauterine pathologies
Notice bibliographique
Résumé
Historically, blind intrauterine procedures such as dilation and curettage (D&C) and blind endometrial biopsies have been the primary approach for diagnosing and managing intrauterine pathologies. However, these techniques lack direct visualization, leading to diagnostic limitations, incomplete treatment, and increased complication rates. Despite substantial advances in hysteroscopic technology, including high-definition imaging and minimally invasive instruments, blind procedures remain widely used. This paper examines the limitations of blind intrauterine procedures, underscoring the advantages of hysteroscopy, which provides real-time visualization and allows for more accurate, targeted interventions. With the adoption of the "See and Treat" philosophy, hysteroscopy enables nearly 90% of procedures to be performed in an office setting, enhancing both patient convenience and outcomes. FIGO and GCH advocate for the gradual replacement of blind procedures with hysteroscopic approaches whenever feasible, noting that hysteroscopy improves diagnostic accuracy, reduces risks, and minimizes the need for repeat interventions. Recommendations include expanding access to hysteroscopy through targeted training, especially in low- and middle-income countries, where financial and logistical barriers limit access to advanced gynecological care. Furthermore, this paper emphasizes the importance of patient-centered care, encouraging transparent counseling to support informed decision-making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».