Narration Beyond Genres: The Military Memoirs of Kabudlu Mustafa Vasfi
Notice bibliographique
Résumé
One of the manuscripts in the rich collection at Leiden University Library was written by a cavalry soldier named Kabudlu Mustafa Vasfi. He was a deli (irregu- lar horseman) in the Ottoman army in the first quarter of the nineteenth century and travelled to many places in the eastern Anatolian and Balkan regions. In 1834 Kabudlu wrote a work called Tevārīḫ, in which he discusses his travels and memories. In the manuscript, he states that he composed the tevārīḫ (chronicle) as an account of the cities he visited and the wars he witnessed. In this article, I discuss the reasons why a deli soldier would pen his memoirs by considering the context of Ottoman book culture in the nineteenth century. The place that chronicles, autobiographies and travelogues occupied in that period is worthy of greater attention, and they shed light on how the narratives of an Ottoman soldier were influenced during the trans- formation from manuscript culture to the era of the printing press. In that regard, by analysing the manuscript, which was written on the eve of print capitalism in Otto- man territories, I try to answer the question of why Kabudlu Mustafa Vasfi referred to his extraordinary travel notes as a chronicle (tevārīḫ). Besides examining two journeys, namely the travels of the author as well as the travels of the manuscript itself, I also discuss other travelogues, chronicles, memoirs and diaries from that period to dem- onstrate the importance of this ego-document written by an irregular soldier within the context of Ottoman literary traditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».