The issue of neuropsychiatric disorders in patients with hypothyroidism
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was assessment of thyroid function in patients with psychiatric and psychological assistance; to study the structure of AR in patients with hypothyroidism, to reveal alexithymical identifying of personality characteristics of patients with hypothyroidism and AP Materials and Methods. 406 patients with AR at the age of 51.3±4.7 years. To verify the useofTSH hypothyroidism rate and to assess depressive disorder — Hamilton Scale and the Montgomery— Asberg; with clinical and psychopathological study: 1) the scale of self-BH alarm Spielberger (Y. L. Hanin), 2) questionnaire G. Shmisheka 3) Toronto alexithymia scale. Results. Hypothyroidism is set at 116 (28.6%) of 406 patients suffering from RA. Among the 374 patients with depressive disorders hypothyroidism was observed in 116: subclinical — in 76 patients (65.5%), symptomatic — in 40 (34.5%). The first group consisted of 258 patients with the presence of depressive disorders and without hypothyroidism; second — 116 patients with the presence of depression and hypothyroidism. TSH in patients suffering AR, without thyroid dysfunction was 5.2 times lower than in patients with the presence of hypothyroidism. Among AP comorbid with hypothyroidism, are predominant depressive with a predominance of mild and moderate forms. Dominating are anxious-depressive, dysphoric, adynamic, sad, depressive disorders. Conclusion. In patients with AR and hypothyroidism predominant types of personality accentuation are dysthymic, anxious, demonstrative and meticulous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».