Neuroimmune Characteristics of Animals with Prenatal Alcohol Intoxication
Notice bibliographique
Résumé
Neuroinflammation can be an important factor of many disorders in central nervous system (CNS) including cognitive dysfunction, affective disorders, and addictive behavior associated with prenatal alcohol exposure and presented in early adulthood. In this study we used an experimental rodent model of prenatal alcohol (PA) exposure (consumption of a 10% ethanol solution by female Wistar rats throughout pregnancy), multiplex immunofluorescence analysis of interleukins (IL-1α, IL-1β, IL-3, IL-6, IL-9, and IL-12), tumor necrosis factor (TNF-α), and chemokine CCL5, as well as quantitative real-time PCR to assess the level of cytokine mRNAs in the prefrontal cortex of the sexually mature (PND60) offspring - male and female rats with prenatal alcohol intoxication and control animals. Significant decrease in the content of TNF-α and interleukins IL-1β, IL-3, IL-6, IL-9 was detected in the prefrontal cortex of male, but not in the female PA offspring. Importantly, PA males also showed decrease in the level of TNF-α mRNA in the prefrontal cortex by 45% compared to the control males, which may underlie the detected decrease in its content. Taken together, our study demonstrates that a number of neuroimmune factors are regulated in a sex-specific manner in the prefrontal cortex and are differentially affected in males and females by the prenatal exposure to alcohol. Sex factor must be taken into account when conducting further translational studies of the fetal alcohol spectrum disorders and developing new methods for prevention and therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».