Breaking New Trail? First Nations and Municipal Government Cooperation in Rural Yukon
Notice bibliographique
Résumé
Rural communities in the Yukon tend to be very small, most with fewer than 1,000 people, with mixed Indigenous and non-Indigenous populations. Although small, these communities face economic, social, and environmental issues similar to larger centres. These problems are complex and require a collective response from multiple governments or organizations. This research project explored the factors of inter-organizational collaboration and examined the status of cooperation between Self-Governing First Nations (SGFNs) and municipalities in rural Yukon in order to understand the factors that strengthen collaborative processes and any barriers to these processes. The project involved interviews with six key informants who are, or were, directly involved with a municipality, territorial government, or an SGFN. The research found that while most SGFNs and municipalities engage with each other, the trend is towards minimal cooperation, although relationships are improving slowly. All respondents agreed that SGFNs and municipalities in rural Yukon should collaborate more, for reasons including the need to make the best use of resources and social justice such as reconciliation. Frequently cited barriers to collaboration include a lack of human resource capacity and staff turnover. Other barriers are community histories and Indigenous and non-Indigenous relationships. The enabling factor of common understanding has some unique features in the Yukon. The region is a complex myriad of jurisdictions—territorial, First Nations, and municipal governments—with conflicting, competing, and separate mandates. However, the informants felt that a common understanding for First Nations and municipalities should be working together to benefit their entire communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».