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Enregistrement W4405138384 · doi:10.52609/jmlph.v5i1.163

Mpox Preparedness and Response 2024: Position Statement of The Disaster Management Experts Club

2024· article· en· W4405138384 sur OpenAlexvenueno aff
Heetaf Aloqaily, Rania Abdurhman Alnafea, Shahad Alotaibi, Mohamad Bakir, Sharafaldeen Bin Nafisah, Bandr Mzahim

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Medicine Law & Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacillus and Francisella bacterial research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreparednessHealth carePersonal protective equipmentBusinessBiosecurityEmergency managementGovernment (linguistics)Isolation (microbiology)International Health RegulationsMedical emergencyMedicineRisk analysis (engineering)Political scienceDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Statement of intent The worldwide re-emergence of mpox underlines the pressing necessity for a strengthened, coordinated, international strategy to manage and avert future outbreaks. The Disaster Management Experts Club promotes an approach that emphasises strong surveillance systems, healthcare readiness, and global cooperation to avert dissemination of thisvirus. Although mpox has demonstrated a comparatively mild clinical presentation in numerous instances, especially relative to its initial outbreaks, its capacity for rapid transmission, particularly among immunocompromised individuals, necessitates a proactive global response. The objective of this position is to reduce the current threats associated with mpox and prevent potential future pandemics. Through this, the Disaster Management Experts Club seeks to advocate: Augmented surveillance and proactive detection: Surveillance systems are crucial for identifying cases, monitoring transmission dynamics, and detecting potential mutations. The need to augment early warning systems encompasses not only case identification, but also indirect indicators such as absenteeism from employment or education. Enhancedresilience of healthcare systems: A resilient healthcare infrastructure that facilitates early case detection, isolation, and infection control is essential. The smooth transition of patients through primary healthcare, prehospital care, and hospital triage is vital for effectivempox Infection control measures, including the use of personal protective equipment (PPE) and rigorous environmental cleaning protocols, must be intensified to reduce nosocomial infections, as evidenced in previous outbreaks. International collaboration: A proactive coalition can limit the dissemination of mpox, especially considering its zoonotic origins and cross-border transmission. Cooperative initiatives among public health organisations, government entities, and healthcare providers are essential to the establishment of a comprehensive database to monitor and analyse mpox cases across various regions. Abstract The global emergence of mpox, previously known as monkeypox, traces back to the mid-19th century. The 2022 outbreak represented a significant escalation, prompting the World Health Organization (WHO) to declare a public health emergency. The imminent risk of a pandemic requires a proactive strategy for preparedness and mitigation. Despite human-to-human transmission, the clinical manifestations of mpox in the recent outbreak were notably milder, frequently presenting as subclinical prodromes and benign skin lesions resembling those of common sexually transmitted infections. Although complications were rare, they included severe outcomes such as pneumonia, sepsis, and neurological issues, particularly in immunocompromised individuals. Effective management of the outbreak required robust surveillance systems for early case detection, trend monitoring, and contact tracing. The smooth flow of patients through primary healthcare, prehospital care, and hospital triage was critical for early detection and isolation of suspected cases. Infection control measures, including the use of personal protective equipment (PPE) and environmental cleaning protocols, played a role in reducing nosocomial infection. This article highlights the importance of training healthcare providers, fostering collaboration across health sectors, and developing disaster preparedness plans to respond effectively to future outbreaks. It also explores the role of individual and mass vaccination, particularly among high-risk populations. This publication serves as a comprehensive resource for understanding the mpox pandemic and the collaborative efforts of the Disaster Management Experts Club in tackling this public health challenge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0380,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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