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Enregistrement W4405140339 · doi:10.1177/08919887241304769

Sleep and Depressive Symptoms in Sedentary Community-Dwelling Older Adults With Sleep Complaints: Findings From Ambulatory Sleep EEG

2024· article· en· W4405140339 sur OpenAlexaboutno aff
Jing Huang, Miranda McPhillips, Mengchi Li, Adam P. Spira, Russell Calderon, Junxin Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Geriatric Psychiatry and Neurology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Nursing Research
Mots-clésSleep (system call)Geriatric Depression ScaleInsomniaSleep onsetMedicineSleep disorderPhysical therapyDepression (economics)AmbulatoryPsychologyPsychiatryCognitionDepressive symptomsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundThere is limited and inconsistent evidence on the association between electroencephalography (EEG) measured sleep and depressive symptoms among community-dwelling older adults. This study aimed to investigate the cross-sectional association between EEG-measured sleep and depressive symptoms.MethodsUsing baseline data from a randomized clinical trial, we included 66 sedentary community-dwelling older adults with sleep complaints (≥ 1 self-reported insomnia symptom). Sleep was measured using an in-home sleep EEG (Sleep Profiler™) for 2 nights and the Geriatric Depression Scale (GDS-15) was used to measure depressive symptoms. Multiple linear regression analyses were conducted with each sleep parameter as the primary predictor and GDS score as the outcome, adjusting for age, sex, race, education, marital status, chronic conditions, and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score.ResultsSeveral sleep variables were associated with depressive symptoms (GDS score), including a higher percentage of sleep stage N1 (B = 0.11, 95% confidence interval [CI]: 0.02 - 0.20) and N2 (B = 0.04, 95% CI: 0.00 - 0.08), a lower percentage of N3 sleep (B = -0.04, 95% CI: -0.08 to -0.01), greater wake after sleep onset (B = 0.01, 95% CI: 0.00 - 0.02), and a greater number of awakenings ≥90s/hour (B = 0.87, 95% CI: 0.21-1.53).ConclusionsOur study reveals that among sedentary community-dwelling older adults with sleep complaints, more lighter sleep (stage N1, N2), less deep (N3) sleep, and increased awakenings are associated with more depressive symptoms. Sleep interventions aimed at enhancing sleep architecture may also help alleviate depressive symptoms in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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