Valorisation of Medicinal and Aromatic Plants by Creating of the Varieties with High Quality
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the research was to improve the quality of medicinal plants by developing new varieties of Salvia sclarea, Lavandula angustifolia and Origanum vulgare. Plant material included 50 heterotic hybrids, 62 inbred lines, 8 varieties derived from hybrids with constant heterosis of S. sclarea; 9 varieties, derived from F1 hybrids of L. angustifolia; 7 varieties of O. vulgare ssp. vulgare, 15 varieties of O. vulgare ssp. hirtum. Early, medium, late inbred lines of S. sclarea were developed; low (0.458-0.700%), medium (0.701-1.000%), high (0.101-1.350%), very high (0.351-1.958 %) essential oil content. S. sclarea hybrids are characterized by their high essential oil content. Resistant to biotic and abiotic factors ‘Ambriela’ variety was developed. Productivity: 26.9t/ha raw material; essential oil content 1.175-1.185% (dry matter), essential oil production, 104.1 kg/ha. Resistant to biotic, abiotic factors varieties of L. angustifolia have been derived from F1 hybrids with the effect of heterosis. The L. angustifolia variety ‘Favoare’ has an essential oil content of 5.154% (dry matter), major components: linalyl acetate, 38.2%; linalool, 39.2%, inflorescence production, 7.4 t/ha, essential oil production, 155.2 kg/ha; ‘Svetlana’, late variety are distinctively by essential oil content 5.157% (dry matter), major components: linalyl acetate: 44,406%, linalool, 37,250%; inflorescence harvest: 7.7 t/ha; essential oil production, 179.2 kg/ha. The O. vulgare ssp. hirtum ‘Savoare’ variety was selected with production of raw matter, 8.9 t/ha; pharmaceutical herba production, 1.88 t/ha; essential oil production, 138 kg/ha; essential oil content, 3.877% (dry matter), major components: carvacrol, 83.917%. The O. vulgare ssp. vulgare ‘Panacea’ variety was developed with production of raw matter of 7.8 t/ha; essential oil production: 8.35 kg/ha. Essential oil content: 0.267% (dry matter). Major essential oil components: germacrene, 31.13%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».