A systematic review of the associations between biodiversity and children's mental health and wellbeing
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing interest in how exposure to biodiversity influences mental health and wellbeing; however, few studies have focused on children. The aim of this review was to identify studies that used components of biodiversity and children's health outcomes to assess if there were any themes that could be used to inform urban design and understand the mechanisms behind associations. We used a PROSPERO registered protocol to identify eligible studies following pre-defined inclusion criteria. After searching five databases, 25 studies were included in the review. From these articles we extracted data on the biodiversity exposure and mental health and wellbeing outcomes. Five categories of biodiversity exposure were identified, including species diversity (n = 1; 4%), functional diversity (n = 6; 26%), ecological community (n = 9; 36%), green space metrics (n = 4; 16%), and high-level classifications (n = 6; 24%). Children's health and wellbeing were tabulated into seven categories: play (n = 10; 40%), wellbeing (n = 6; 24%), mental health and cognitive functioning (n = 5; 20%), attention deficit hyperactivity disorder (ADHD)-related behaviours (n = 4; 16%), preferences for nature (n = 3; 12%), academic achievement (n = 2; 8%), and restoration (n = 2; 8%). The high heterogeneity of biodiversity and health measures reduced our ability to identify relationships across studies and formally test for an exposure-dose response. Future research that uses standardised and transferable biodiversity measurements at multiple scales, has stronger reporting rigour, greater consideration of potential modifiers, and increased representation of studies from the Majority World are essential for building a stronger evidence base to deliver child-centred biodiverse landscapes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».