Investigation of Theory of Mind, Disgust Sensitivity, and Mental Contamination in Patients with Obsessive-Compulsive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study is to examine the relationships between theory of mind (ToM), disgust sensitivity, and mental contamination patients with obsessive-compulsive disorder (OCD). Methods: In this cross-sectional study, 37 patients with OCD and 45 healthy volunteers with similar socio-demographic characteristics were enrolled at the Silifke State Hospital Department of Psychiatry between October 2023 and March 2024. We utilized the Padua Inventory - Washington State University Revision, the Dokuz Eylül Theory of Mind Index, the Disgust Scale — Revised, and the Vancouver Obsessive-Compulsive Inventory — Mental Contamination Scale. Results: Patients with OCD exhibited significantly higher sensitivity to disgust (mean ± standard deviation 68.19±12.28) and mental contamination (mean ± standard deviation= 25.54± 7.64) compared to healthy controls. Although the differences in ToM abilities approached significance, they did not reach statistical significance. A significant correlation was identified between the subscale of "disgust related to contamination" and "checking compulsions" (r = 0.433), as well as with "obsessive thoughts about harming oneself/others" (r = 0.515). No significant correlation was found between mental contamination and the other variables (r = 0.240). Conclusion: The findings highlight impairments in certain ToM skills among patients with OCD, alongside elevated disgust sensitivity and mental contamination, relative to controls. The significant correlations between disgust sensitivity and specific OCD symptoms emphasize the influence of disgust in exacerbating certain compulsive behaviors. These insights contribute to our understanding of the interactions between OCD symptoms, ToM abilities, and disgust sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».