Notice bibliographique
Résumé
The saga of New York's push to build two minor-league baseball stadiums, colored by dollars, politics, and dreams. Bush League, Big City tells the interwoven stories of two low-level minor league baseball teams brought to New York City in the late 1990s. It also illuminates the history of the New York-Penn League, America’s oldest and longest-running minor league, from its inception in 1939 until its abrupt contraction by Major League Baseball in 2020. With an eye for details and firsthand accounts by many of the baseball people involved, Michael Sokolow tells the story of two franchises that went in very different directions, as the Cyclones achieved astronomical success while Staten Island’s ‘Baby Bombers’ sank under the weight of debt and recriminations. Along the way, the book visits small communities in upstate New York, New England, and Canada, introduces the multimillionaires who came to dominate small-time baseball ownership, and tells the tale of two of the most expensive minor-league baseball stadiums ever built. It also sheds light on the complex, behind-the-scenes influence of New York City politics, as the indomitable will of Mayor Rudy Giuliani reshaped the geography of both the city and professional baseball. Bush League, Big City is a compelling examination of both the power and limits of nostalgia in a sport that is increasingly focused on the bottom line.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,298 | 0,092 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».