The Academic Achievement of Undergraduate Students with Different TOEFL iBT Score Profiles: A Replication Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This replication study sought to compare the academic achievement of undergraduate students with different score profiles on the TOEFL iBT. Two-step cluster analysis of TOEFL iBT section scores identified six clusters among 2,347 undergraduate students who met the required cutscore on the TOEFL iBT for admission to a Canadian English-medium university but had different scores on different sections of the test. The largest cluster, comprising one-third of the students, had high scores on all sections of the test. The second largest cluster had lower scores on writing compared to other sections. The six clusters differed in terms of their demographic characteristics and academic achievement. Students with higher listening and reading scores or higher reading and writing scores and lower scores on other sections tended to have comparatively lower academic achievement. This trend was especially noticeable when contrasted with students with high scores on all sections of the test. However, cluster effects were moderated by study major. Finally, the strength and direction of the correlations between TOEFL iBT total scores and academic achievement varied across clusters. The findings suggest that universities should tailor admission criteria and English language support to meet the diverse linguistic needs of students with varying proficiency profiles pursuing different study majors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle