Cost-utility analysis of clinic-based deroofing versus local excision for hidradenitis suppurativa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deroofing and local excision are common clinic-based surgical options for hidradenitis suppurativa. Evidence suggests deroofing may have lower rates of adverse events (AEs), defined as disease recurrence or postsurgical complications. OBJECTIVE: This cost-utility analysis evaluates the economic and health-related impacts of clinic-based deroofing vs excision for hidradenitis suppurativa, comparing direct medical costs and quality-adjusted life-years (QALYs). METHODS: A Markov model was developed based on a literature review of clinical outcomes, EQ-5D utilities, and resource utilization. Patients began in a preprocedural state and transitioned monthly among 3 health states: responders (no AEs), nonresponders (≥1 AE), and death. The model assessed cost-effectiveness over a 2-year horizon from the U.S. healthcare system perspective. RESULTS: Deroofing provided an additional 0.19 QALYs at a cost of USD$311.39 per patient relative to excision, yielding a favorable incremental cost-effectiveness ratio of USD$1677.10/QALY, below the USD$50,000/QALY threshold. LIMITATIONS: Methodological constraints from limited published data were addressed through multiple sensitivity analyses. Cost-effectiveness was sensitive to AE rates, secondary costs, and utility values. CONCLUSION: When clinically appropriate, deroofing is more cost-effective than excision for clinic-based procedural management of HS, offering improved quality of life at a modest incremental cost.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».