Exploring current and potential roles of informal healthcare providers in tuberculosis care in West Bengal, India: a qualitative content analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract India accounts for 27 percent of global Tuberculosis (TB) cases, the highest among the 30 high-burden countries. Despite growing evidence highlighting the significance and potential of Informal Healthcare Providers (IPs) in TB care, their role remains ambiguous in India’s TB policies and guidelines, in contrast to the well-defined roles of the formal private sector. Considering such gaps, this study explores the perspectives of IPs and Formal Providers (FPs) regarding IPs’ current and potential roles in TB care. The study was conducted in West Bengal, India. We adopted a qualitative approach and conducted in-depth interviews with 23 IPs and 11 FPs. The study data was analysed using a content analysis approach. The study’s findings identified four current roles of IPs in TB care, two of which were corroborated by FPs: 1) Passive case finding and referral and 2) Treatment supporter. As for potential roles, an alignment was observed between the two groups of providers for the majority of the roles (5/7 roles). However, both IPs and FPs expressed reservations about assigning IPs the roles of 1) Clinical evaluation of TB cases and 2) Initiation of treatment for confirmed TB patients. The findings highlight the active involvement of IPs in various TB care roles, acknowledged by FPs, and also demonstrate significant potential for their expanded engagement under the National TB Elimination Program (NTEP) of India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».