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Enregistrement W4405167995 · doi:10.5539/jsd.v18n1p1

Implementation of Environmental Education for Waste Management in Japan

2024· article· en· W4405167995 sur OpenAlexvenueno aff
Atsuko Hanashima

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMunicipal Solid Waste Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental educationBusinessEnvironmental planningEnvironmental protectionEnvironmental resource managementEnvironmental sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exploring Japan’s approach to environmental education, particularly in the context of waste management, offers valuable insights into the intersection of education and sustainability. Environmental education, implemented over an extended period, has played a pivotal role in shaping societal values toward sustainability. In Japan, such activities have been ongoing since the 1930s, yet the long-term impacts on societal behavior and policy development remain underexplored. This study presents an overview of Japan’s educational framework, focusing on quantitative trends based on a nationwide survey of waste incineration facilities conducted in 2010, reflecting data from fiscal year 2009. The survey achieved a 94% response rate (731/775 facilities) and revealed that in fiscal year 2009, approximately 1.28 million people visited waste incineration facilities, with 69% being fourth-grade students participating in curriculum-based field trips. Extrapolating from these data, it is estimated that 44% (55 million) of Japan’s current population has experienced environmental education through such visits during their elementary school years. This widespread participation underscores the extensive reach and societal impact of these initiatives in fostering awareness of waste management. By integrating the Sustainable Approach, which ensures intergenerational equity, with the Capability Approach, which empowers individuals for sustainable well-being, this study illustrates the potential of Japan’s long-standing environmental education practices, particularly in fostering sustainable behaviors and policy innovations, to serve as a global model for sustainability efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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